Chẩn đoán bệnh vú bằng lâm sàng và tế bào học chọc hút kim nhỏ có hướng dẫn của siêu âm

Abstract

THÔNG TIN TÓM TẮT NHỮNG KẾT LUẬN MỚI . CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ. Tên đề tài: “Chẩn đoán bệnh vú bằng lâm sàng và tế bào học chọc hút kim nhỏ có hướng dẫn của siêu âm”. Mã số: 60.72.01.05; Chuyên ngành: Giải phẫu bệnh và Pháp y. Nghiên cứu sinh: Trần Mạnh Hà. Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Văn Hưng. Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Y Hà Nội. Những kết luận mới của luận án:. Phân loại bệnh tuyến vú bằng tế bào học theo Hệ thống phân loại 5 tầng được xác nhận áp dụng và phổ biến bởi Chương trình Kiểm tra vú Quốc gia của Vương quốc Anh (NHSBSP), Viện Ung thư Quốc gia của Mỹ (NCI) và Đại học Bệnh học Hoàng gia Úc (RCPA) với tiêu chuẩn hình thái tế bào trong chẩn đoán tế bào học các bệnh tuyến vú chính xác, đặc biệt tổn thương ung thư vú. Từ đó xác định giá trị của phương pháp tế bào học bệnh vú. Kết quả nghiên cứu có 88,6% trường hợp bệnh tuyến vú lành tính (C2), bao gồm: xơ nang tuyến (35,7%), u xơ tuyến (26,7%), u nang tuyến (9,8%), viêm cấp tính và áp xe (8,0%) và 8,4% là các bệnh lành tính khác; 10,4% ung thư vú (C5) và 1% nghi ngờ ung thư vú (C4). Chẩn đoán tế bào học có độ nhạy: 100%; độ đặc hiệu: 98,9%; giá trị tiên đoán dương: 94,7%; giá trị tiên đoán âm: 100%; tỉ lệ dương tính giả: 0,9% và tỉ lệ âm tính giả là 0%.. Phân độ tế bào ung thư vú theo thang điểm của Robinson rất hữu ích cho điều trị và tiên lượng có đối chiếu với mô bệnh học sau phẫu thuật, đặc biệt trong trường hợp ung thư tái phát. So với kết quả phân độ mô học theo hệ thống phân độ Scarff Bloom Richardson sửa đổi, tỉ lệ phù hợp chung là 91,1%; tỉ lệ phù hợp đối với các khối u độ I là 66,7%, độ II là 93,5% và độ III là 100%. Hệ số tương quan xếp hạng Spearman cho thấy có mối tương quan chặt chẽ giữa độ tế bào học và độ mô học với p<0,001.. NGƯỜI HƯỚNG DẪN PGS.TS Nguyễn Văn Hưng NGHIÊN CỨU SINH Trần Mạnh Hà .

NEW FINDINGS IN MEDICAL DOCTOR THESIS. Tilte:"Diagnosis of breast diseases by clinical examination and fine-needle aspiration under ultrasound guidance". Code: 60.72.01.05; Specialization: Pathology and Forensic Medicine. Candidate: Tran Manh Ha. Instructor: Assoc.Prof.Dr. Nguyen Van Hung. Place of Education: Hanoi Medical University. New findings in medical doctor thesis:. Classification of breast diseases by cytology learning The 5-stage classification system is endorsed and popularized by the Britain’s National Health Service Breast Screening Programme (NHSBSP), the National Cancer Institute (NCI) of the USA and The Royal College of Pathologist of Australasia (RCPA) with cell morphological standards in the diagnosis of cytology of cytology of breast diseases, especially breast cancer. Since then determine the value of breast cancer cytology. The results: 88.6% of cases had benign breast disease (C2), including: Adenomas (35.7%), Fibroadenoma (26.7%), Benign cysts (9.8%), Acute inflammation and abscess (8.0%) and 8.4% are other benign diseases; 10.4% breast cancer (C5) and 1% suspicious of breast cancer (C4). Cytological diagnosis had: sensitivity: 100%; specificity: 98.97%; positive predictive value: 96.55%; negative predictive value: 100%; rate of false positives: 0.8%; false negative rate: 0%.. Robinson's grading breast cancer determination is very useful for treatment and prognosis with histopathological examination after surgery, especially in case of cancer recurrence. Compared to histological grading according to the modified Scarff Bloom Richardson regimen, the overall correlation rate was 91.1%; For Grade I tumors, the correlation grade of cytology and histology was 66.7%, while in grade II tumors it was 93.5% and grade III tumors was 100%. The Spearman correlation coefficient showed a strong correlation between cytology and histology with p <0.001 SUPERVISOR Assoc.Prof.Dr. Nguyen Van Hung CANDIDATE Tran Manh Ha .