Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và bước đầu ứng dụng mô hình ACCEPT trong dự đoán, đánh giá nguy cơ, mức độ nặng của đợt cấp bệnh bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính

Abstract

Mục tiêu: đợt cấp BPTNMT gây nhiều tác động xấu đến chức năng hô hấp, chất lượng cuộc sống, gây tiêu tốn lượng lớn chi phí y tế. Năm 2020, Amin và cộng sự xây dựng và đưa ra ACCEPT – acute COPD exacerbation prediction tool – nhằm dự báo tỉ lệ tái phát đợt cấp BPTNMT. Nghiên cứu được thực hiện để xác định giá trị tiên lượng của ACCEPT trên nhóm bệnh nhân điều trị ngoại trú bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính tại bệnh viện Bạch Mai. Phương pháp: nghiên cứu mô tả cắt ngang ở 221 bệnh nhân theo dõi và điều trị bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính ngoại trú tại Bệnh viện Bạch Mai. Giá trị dự báo của ACCEPT đối với số đợt cấp ghi nhận trên nhóm bệnh nhân được tính toán, mô tả bằng đường cong ROC và diện tích dưới đường cong ROC (AUC). Kết quả: mẫu nghiên cứu này có tỉ lệ nam – nữ là 93.7% - 6.3%, 88.7% trong đó từng hút thuốc lá – thuốc lào, 56.1% là nông dân và công nhân, 83.3% mMRC từ 1-2 điểm, 48.9% có điểm CAT từ 11-29 điểm. Áp dụng mô hình ACCEPT, chúng tôi ghi nhận giá trị dự báo với các bệnh nhân có từ 2 đợt cấp trở lên trong thời gian theo dõi có độ nhạy và độ đặc hiệu lần lượt là 78.4% và 79.8% ở mức cut-off bằng 1.37 (AUC = 0.844 (95% CI 0.790-0.897). Kết luận: mô hình ACCEPT có giá trị dự báo đợt cấp trong vòng 12 tháng tới đạt ngưỡng rất tốt đối với nhóm các bệnh nhân mắc bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính theo dõi ngoại trú tại Bệnh viện Bạch Mai. Cần có thêm các nghiên cứu kiểm chứng mô hình dự báo đợt cấp này trên các nhóm bệnh nhân khác, cỡ mẫu lớn hơn giúp kiểm chứng giá trị dự báo của ACCEPT.