Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dulieuso.hmu.edu.vn/handle/hmu/3131Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Đào, Hằng | - |
| dc.contributor.author | Nguyễn, Tùng | - |
| dc.date.accessioned | 2021-12-17T02:05:38Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-17T02:05:38Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://dulieuso.hmu.edu.vn/handle/hmu/3131 | - |
| dc.description.abstract | Mục tiêu: Đánh giá độ chính xác của thuật toán EfficientNet trong phát hiện polyp đại tràng và khảo sát các yếu tố liên quan đến tỷ lệ bỏ sót, nhận nhầm. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang. Thuật toán EfficientNet được kiểm chứng trên tập ảnh tĩnh bao gồm 3762 ảnh (1762 ảnh có polyp và 2000 ảnh không có polyp) bằng cách so sánh với phần gán nhãn chuẩn của chuyên gia. Độ chính xác được đánh giá bằng độ nhạy (Se), độ đặc hiệu (Sp), giá trị dự báo dương tính (PPV), giá trị dự báo âm tính (NPV). Mô hình hồi quy được sử dụng để khảo sát những yếu tố liên quan đến tỷ lệ bỏ sót và nhận nhầm. Kết quả: Se, PPV, Sp, NPV và độ chính xác lần lượt là 97,45%, 93,72%, 94,25%, 97,67% và 95,75%. Phân tích hồi quy đa biến cho thấy kích thước và số lượng vùng polyp có liên quan tới tỷ lệ bỏ sót. Tỉ lệ nhận nhầm cao hơn có ý nghĩa ở các ảnh có tổn thương viêm, loét và ở vị trí đại tràng phải. Kết luận: Thuật toán EfficientNet có độ chính xác cao, có thể phát triển theo hướng đồng kiểm với bác sĩ nội soi trong quá trình soi và có thể tham gia huấn luyện, đào tạo y khoa với dữ liệu lớn. | vi_VN |
| dc.description.tableofcontents | MỤC LỤC ĐẶT VẤN ĐỀ 1 Chương 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU 3 1.1. Giải phẫu đại trực tràng 3 1.2. Ung thư đại trực tràng 4 1.2.1. Dịch tễ 4 1.2.2. Nguyên nhân – các yếu tố nguy cơ 5 1.2.3. Các phương pháp sàng lọc UTĐTT hiện nay 8 1.2.4. Khuyến cáo của Hội Ung thư Mỹ về sàng lọc UTĐTT33 10 1.3. Nội soi đại tràng và vai trò trong tầm soát UTĐTT 11 1.4. Các phương pháp tăng cường chất lượng nội soi đại tràng 12 1.5. AI và ứng dụng trong nội soi đại tràng 13 1.6. Các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của AI trong hỗ trợ chẩn đoán polyp đại tràng 16 1.7. Nghiên cứu ứng dụng AI trên thế giới và tại Việt Nam 17 1.7.1. Trên thế giới 17 1.7.2. Tại Việt Nam 18 Chương 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 21 2.1. Đối tượng nghiên cứu 21 2.1.1. Tiêu chuẩn lựa chọn 21 2.1.2. Tiêu chuẩn loại trừ 22 2.2. Thời gian và địa điểm nghiên cứu 22 2.2.1. Thời gian 22 2.2.2. Địa điểm 22 2.3. Phương pháp nghiên cứu 22 2.3.1. Thiết kế nghiên cứu: mô tả cắt ngang. 22 2.3.1. Quá trình chọn mẫu và cỡ mẫu 22 2.3.2. Quy trình nghiên cứu 29 2.3.3. Biến số và phương pháp, công cụ thu thập số liệu 32 2.3.4. Sai số 34 2.3.5. Xử lí số liệu 34 2.4. Đạo đức nghiên cứu 35 Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 36 3.1. Kết quả thu thập số liệu 36 3.2. Đánh giá độ chính xác của AI trong phát hiện polyp đại trực tràng 37 3.2.1. Phân bố các đặc điểm của 2 tệp ảnh 37 3.3. So sánh Se, Sp và PPV của AI với 3 bác sĩ nội soi trong tệp 60 ảnh 45 3.4. Một số yếu tố liên quan đến tỉ lệ bỏ sót, nhận nhầm 49 Chương 4: BÀN LUẬN 51 4.1. Thuật toán AI trong nghiên cứu 51 4.2. Độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự đoán dương tính của thuật toán 52 4.2.1. Các đặc điểm chung của tệp ảnh 52 4.2.2. Độ chính xác của thuật toán 52 4.3. Bàn luận về kết quả so sánh AI với 3 bác sĩ nội soi ít kinh nghiệm 56 4.4. Bàn luận về các yếu tố liên quan tới tỉ lệ bỏ sót và nhận nhầm polyp 58 4.4.1. Các yếu tố liên quan tới tỉ lệ bỏ sót polyp 58 4.4.2. Các yếu tố liên quan tới tỉ lệ nhận nhầm 63 4.4.3. Các lỗi khoanh thừa và khoanh thiếu của thuật toán 65 KẾT LUẬN 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.subject | Polyp đại tràng | vi_VN |
| dc.subject | EfficienNet | vi_VN |
| dc.subject | Trí tuệ nhân tạo | vi_VN |
| dc.title | Đánh giá giá trị thuật toán trí tuệ nhân tạo trong phát hiện polyp dựa trên tập ảnh nội soi đại trực tràng | vi_VN |
| dc.type | Thesis | vi_VN |
| Appears in Collections: | Luận văn thạc sĩ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2021THSnguyenthanhtung.docx Restricted Access | 4.24 MB | Microsoft Word XML | ||
| 2021THSnguyenthanhtung.pdf Restricted Access | 2.65 MB | Adobe PDF |  Sign in to read |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.